Vahvista tietoturvaa ja lievitä kybertuskaa.
Vahvista tietoturvaa ja lievitä kybertuskaa.

Sisältövaroitus eli haitalliset deepfaket verkossa

Deepfake Adobe Firefly

Deepfake-sisältö eli koneoppivalla tekoälyllä luotu kuva, video, ääni tai muu sisältö ei ole itsessään laitonta. Eikä aina myöskään pahasta. Mutta tällä kertaa pureudutaan deepfake-sisällön haitallisuuteen ja väärennöksien vaarallisuuteen.

Sosiaalisessa mediassa on lukematon määrä erilaista sisältöä. Mukaan mahtuu siis myös väärennettyä sisältöä. Deepfake-sisältö eri sosiaalisen median kanavissa on nykyään arkipäivää, ja sosiaalinen media on helppo väylä jakaa väärennettyä sisältöä.

Väärennettyä sisältöä tulee terrori-iskuista kissavideoihin. Välillä, joku väärennös alkaa levitä hallitsemattomasti sosiaalisessa mediassa. Mediassa trendaa milloin mitäkin, mutta erityisesti kohua aiheuttava sisältö saa suuren katsojakunnan. Ihmiset uudelleen jakavat sisältöä ja lopulta trendauksen kohteeksi joutunut mediasisältö on kaikkien silmillä. Mitä jos tämä sisältö onkin sellaista mitä ei haluaisi kenenkään ulkopuolisen silmille?

Deepfake on jo nykyhetken ongelma, mutta se kasvaa kovaa vauhtia vakavaksi ongelmaksi tulevaisuudessa.

Niin aikuiset kuin lapsetkin kohtaavat jo ongelmia tekoälyn ja deepfake-sisällön kanssa, ja haasteet kasvavat kovaa vauhtia. Sosiaalisessa mediassa ja muualla internetissä on niin paljon sisältöä, että tarkkuus sumenee. Aikuinenkaan ei enää tunnista onko sisältö aitoa vai ei. (hs.fi, 2024)

Deepfake-pornografia

Kaikesta deepfake-sisällöstä suurin osa on pornografista sisältöä. Tilastollisesti määrä on yli 90 % internetissä olevasta deepfake-sisällöstä. (hs.fi, 2023) Tämä on erittäin huolestuttavaa.

Joka päivä sosiaalisen median alustoille tulee miljoonia julkaisuja, joiden joukossa myös pornografisesta sisältöä. Vaikka sosiaalisen median alustoilla on käytössä sensurointia, aina osa sisällöstä pääsee sen läpi. Tästä osa voi olla tekoälyllä tuotettua deepfake-sisältöä.

Miten deepfake-sisältöä sitten tehdään? Internetissä on ladattavissa lukuisia sovelluksia, joilla voidaan tehdä helposti valitun henkilön kuvasta pornografista sisältöä. Tällaisilla sovelluksilla usein kasvot upotetaan kuvassa tai videossa olevaan valmiiseen ihmisen kehoon. (hs.fi, 2023) Kuka tahansa voi siis tehdä kenestä tahansa tällaista sisältöä. Uhrin kuvan saattaa löytää jo sosiaalisen median profiilikuvasta eikä mitään kuvien vuotamista väärentäjille tarvita. (hs, 2023)

Tämä on erittäin uhkaava ongelma nykypäivänä. Tällaisen kohteeksi joutuminen on uhrille nöyryyttävää ja erittäin raskasta henkisesti. Pornografista deepfake-materiaalia saatetaan tehdä kiusaamis- tai kiristysmielessä tai jos halutaan aiheuttaa henkilölle mainehaittaa. (Mika Pirttisalo, 2022)

Julkisuuden henkilöistä pornografista deepfake-sisältöä on erityisen helppo tehdä. Internetistä löytyy paljon valmiita kuvia ja videoita julkisuuden henkilöistä, ja näitä muokkaamalla saa tehtyä haitallista sisältöä.

Yksi tunnettu tapaus sattui alkuvuodesta 2024, kun laulajasta Taylor Swift tehtiin tekoälykuva, joka oli pornografista materiaalia sisältävä. Kuvaa jaettiin sosiaalisen median sovelluksessa X. Ennen kuin kuva saatiin poistettua sovelluksesta, se oli jo ehtinyt tavoittaa 45 miljoonaa katsojaa. (The Verge, 2024)

Vaikka kuva poistettiin kukaan ei tiedä kuinka monen ihmisen yksityisessä käytössä se tällä hetkellä on. Deepfake-sisältö, joka on pornografista materiaalia, voidaan tulkita yhdeksi uudeksi seksuaalisen väkivallan muodoksi. (Mika Pirttisalo, 2022)

Voiko deepfake-sisällön tunnistaa verkossa?

Deepfake-sisällön luomiseen käytettävät menetelmät paranevat koko ajan ja sisällön tunnistaminen vaikeutuu. Onneksi myös tekniikoita, joilla voidaan tunnistaa deepfake-sisältöä, kehitetään lisää jatkuvasti. (Kyberturvallisuuskeskus, 2024)

Mutta myös tavallinen kansalainen voi tarkastella kohtaamaansa sisältöä mediassa kriittisesti. On monia keinoja, joilla pystytään arvioimaan deepfake-sisältöä ja toteamaan ne väärennetyksi. Tämä on tärkeä taito, koska tulevaisuudessa väärennetyn sisällön määrä tulee räjähtämään.

Feikkiä vai aitoa – pidä silmällä näitä:

  • Kiinnitä huomiota yksityiskohtiin, erityisesti kasvojen yksityiskohtiin. Videot ovat usein helpompia todeta vääriksi kuin kuvat. Deepfake-sisällön luonnissa panostetaan erityisesti kasvoihin, joten epäluonnollinen vartalon liike voi paljastaa väärennöksen.
  • Mieti myös täsmäävätkö yksityiskohdat keskenään, esimerkiksi ikääntymisen merkit, onko jossain kasvoilla ryppyjä ja jossain huomattavaa sileyttä tai näkyykö esimerkiksi silmissä samanlainen ikääntyminen kuin hiuksissa.
  • Erityisesti kannattaa tarkkailla silmien yksityiskohtia. Liikkuvatko silmät luonnollisesti vai eivät.
  • Myös erilaiset varjot tai heijastukset voivat antaa viitteitä siitä onko kyseessä väärennös. Onko esimerkiksi joku varjo aidonoloinen vai ilmestyykö se tyhjästä. Tai pitäisikö varjo muodostua kuvassa tai videolla esiintyvässä ympäristössä, mutta sitä ei olekaan.
  • Ennen kaikkea mieti, onko kuvassa tai videossa järkeä. Arvioi ja selvitä ovatko sisällön tapahtumat voineet tapahtua oikeasti tai löytyykö siitä tietoa muualta.

Vinkit mukaillen: Olli Pösö, 2024

Lisää deepfake-asiaa luvassa!

Tämä on toinen osa kolmiosaista deepfake-juttusarjaa. Stay tuned 😄

Jutun kuva on tehty Adoben Firefly -sovelluksella.

Kirjoittaja

Jutun on kirjoittanut Iida Riihimäki, joka opiskelee kyberturvallisuusinsinööriksi Kaakkois-Suomen ammattikorkeakoulussa. Iida on harjoittelussa Kyberturvan tulevaisuus Kymenlaaksossa -hankkeessa, jossa sai idean alkaa työstä juttusarjaa deepfakesta.

Iida koki aiheen mielenkiintoiseksi ja tärkeäksi, jonka takia hän haluaa selvittää teille lukijoille miksi deepfake on juuri nyt niin ajankohtainen aihe.

Sinua voisi kiinnostaa myös

Tekoälyn turvallista käyttöä pyritään varmistamaan lainsäädännön keinoin

Mistä Euroopan tekoälyasetuksessa on kysymys?

Deepfaken lyhyt oppimäärä

Tästä alkaa sukellus syvälle deepfaken ytimeen! Deepfake on pompannut viimeisen vuoden aikana esille enemmän kuin koskaan. Mitä on deepfake on ja missä siihen voi törmätä?

Näin torjut informaatiovaikuttamista

Harhaanjohtavat henkilöllisyydet, tekninen manipulointi ja pahantahoinen retoriikka. Misinformaatio, disinformaatio ja malinformaatio.